技術 | 構成・編集作家佐藤琢也 WebSite

AIは気の利く優秀なヤツ

佐藤琢也 — Fri, 01 Dec 2017 14:55:00 +0000

12月。ハジマリの歌は『プラネタリウム/いきものがかり』

URL: youtu.be

AI。人工知能のことだが、スマホをはじめ無くてはならない存在であることに違いない。いや、無いとしたら極めて不便、と言った方が正しいかもしれないが。

さらに付け加えれば、実に気の利く『いい奴』である。アマゾンなんかもそうだが、お勧めしてくる商品が絶妙なのだ。あ。それ欲しい、的な。

もちろん、閲覧履歴や購入歴等のデータベースより抽出された代物だが、『いつもありがとう。よく分かってくれてるね』と、労いたいほどである。

ふむ。いい奴だし、優秀ではないか。

やや話は遡るが、野村総研とオックスフォード大学の共同研究結果は、いまなお熱い論争の的である。

周知の通り、『日本の労働人口の約49%が技術的にはAIで代替可能』というインパクトたっぷりなものだが、なんでも代替される職業の特徴はこうらしい。『必ずしも特別なスキルが求められない。システム化による自動処理で置き換えられる。』と。

一方、代替が難しい職業の特徴には『抽出的な概念を整理、創出するためのスキルが必要。人との関わり、交渉や説得など、他者の思いを汲み取ることが必要。』と挙げらているが、感情も装備し、相手の心情をも想像できる昨今のAIなんかを見ると、あながち難しくないのかもと思う次第でもある。

さ。12月のハジマリ。街と同様に賑やかに楽しみつつ、励みましょうかね。全速力で。

『もし』ではなく『いつ』のステージに来た、第二の地球発見

佐藤琢也 — Fri, 24 Feb 2017 14:35:00 +0000

『もし』（if)ではなく、『いつ』(when)の話に。

第2の地球発見について述べられた際の台詞である。NASAの会見にて。

英ケンブリッジ大学のアモリ・トリオー氏は『ついに適切な目標を見つけた』と話していたが、そういうことなのだろうね。全てを物語るというか。

いやあ。しかし、驚いた。

7つもの地球型惑星が発見されたわけで、そのうち3つは生命を育める環境（ハビタブルゾーン）にある可能性が高いというのだから。

公開されたイメージ図には海が広がり氷山の様な陸地もあったりと、ふむ。ローラもテンション爆アゲになるはずである。

しかし、宇宙空間というボリュームは半端ないね。『地球からわずか39光年』とは言うけれど、100万年以上も掛かるらしい。（国立天文台の渡部潤一副台長曰く）。いまは2017年だぞ、的な。何世代に渡る宇宙事業なのだ、的な。

とはいえ、それこそ僅かな期間で到着できる可能性はある。ワープだ。リアル宇宙戦艦ヤマトだが、ＮＡＳＡでは2010年よりプロジェクトが進んでいる。

チームを指揮する物理学者のハロルド・ホワイト氏曰く、一般相対性理論（抜け穴の法則）により光速を超えられるらしい（宇宙空間を歪曲させることにより）。イメージ図はヤマトではなくスター・トレックだが、いいね。『ＩＸＳエンタープライズ号』と名付けられたそうだが。

さらに、まだある。

昨年発表された『ブレークスルー･スターショット』という名のプロジェクトだが、あのスティーブン・ホーキング博士（英宇宙物理学者）が指揮を執るものだ。

なんでも光の5分の1で飛べる超高速探査機を開発しているそうだが、3日で冥王星を通過し、目標地点のケンタウルス座α星（4.37光年先）まで20年で到着できるらしい。（それでも20年も？と思ってしまうが、いまの探査機では3万年掛かる）

ふむ。いずれによせ凡人には難問すぎるが、夢を見させて欲しいね。

変わらないもの。変わりゆくもの

佐藤琢也 — Tue, 15 Nov 2016 14:55:00 +0000

変わらないもの。

一見、何の変化もないように見えたりもする。けれども、内面が移りゆくゆえ、変わっていないように見えるものも多い。

ところで。『ウチの業界（体質）は旧態依然。古臭い』というテンプレ化された言葉がある。さらに、風穴を開けたくても的な意味合いに使われることも、しばしばある。

つまり、『こういう環境（状況）なのだから仕方がない。本当はこうしたいけれど、なかなか』と、嘆くパターンだ。

とはいえ、悲観することはない。業界が古いほど、できるフィールドは無限級だ。（最先端を行く業界より遥かに楽だし）

そういう意味ではアイデア出しも余白が広大で、個人としても、企業としても、伸び代は大きいはずだ。さらに、圧倒的になれる機会、エースになれる可能性にも恵まれているということにもなる。

ようするに、業界が古いとは、つくづくラッキーな環境なのだ。

やや余談的だが、日本の新聞（紙）の発行部数がどれだけ凄いかご存知だろうか。人口が上回る中国、インド、アメリカよりも多く世界最大なのだ。

さらに、最大部数の読売新聞（発行部数）は、中国国営最大手の『人民日報』を上回り、インド最大手の『タイムズ・オブ・インディア』の3倍、アメリカ最大の『ウォール・ストリート・ジャーナル』の4倍だという。（2016年4月現在）

ふむ。この辺りには少子高齢化（慣れ親しんだ手段、方法にこだわる高齢者が多いという意味で）の影響も何らかありそうだが、英国ＢＢＣはこう指摘している。

『日本企業の問題点（生産性の低さの原因）は、新技術に対する保守的な姿勢だ』と。

たしかに。それもそれであるよな。特にIT化が。個人的にはそう思ったりもするけれど、良いではないか。たとえガラパゴス的な進化だって。それよりも内面が何も変わらない方が重症だ。ただただ劣化、陳腐化するのみなのだから。

さ。明日も頑張ろう。楽しみ。笑顔で。全速力で。

『物理的な顧客ニーズ』を満たしても、人は満足しづらい。感情へのアプローチがマスト

佐藤琢也 — Tue, 04 Oct 2016 14:55:00 +0000

『顧客ニーズ』というキーワードがある。

『顧客満足度を高めよう！』という言葉にも似ているけれど、ようするに、相手の要望や希望を聞いて、満足してもらおうという類の話である。

とはいえ、本当に満足するのだろうか？といえば、話は別。

そこまで人の心は単純ではないし、全てのニーズを言葉し、表現できているとは限らないからだ。（そこまで言っちゃ申し訳ないという気遣い、遠慮的な感情もあったりして）

さらに、ニーズに応えるとは標準装備的でもあるからだ。

たとえば、こういうケースがあるとする。

元彼とのペアウォッチを大切に持ち続けている彼女。

置き場所は棚の上、出かける時は常に腕に付けている。

今彼には『友達の〇〇ちゃんと一緒に買ったんだ！』と、説明するが、今彼はどこか不自然さを感じ取り、『いや、違うでしょ』と、内心思っている。

業を煮やした今彼は『もういい加減にしろよ！』と、つい口にしてしまい、さらに『見えない所に置いてくれ』、『オレと一緒にいる時はしないで欲しい』というニーズを彼女に伝える。

まだ元彼への想いが残り、『自分へ想いが向けられていないのでは』という感情を抱いているレベルだ。

そして、それを聞いた彼女は『誤解だけれど、そう言うのならそうする』とした。

さて、今彼のニーズは完全に満たされた。

物理的な問題解決とも言えるけれど、本当に満足しただろうか。

たぶん、そうはなりづらいだろう。その期待、想像はすでにあるわけで。なので、『自分へ想いが向けられていないのでは』という感情は拭い去りづらいだろう。（個人差がある話だが）

ようするに、感情的問題は解決できていないままというか。

では、どうするかだが、方法の一つには『捨てる』がある。

『あなたがそう思っているのだから、捨てる』と言い、目の前でゴミ箱に捨てるなり、川や海へ放り投げたって良い。（ここでのポイントは、目の前で行う、だ）

というのは、今彼のニーズは２つ。

『見えない所に置いてくれ』、『オレと一緒にいる時はしないで欲しい』という。

ようするに『捨てる』とはニーズにはないわけで、強いインパクトがある。さらに、『自分を想ってくれているのなら、捨ててくれるだろう』という感情的期待があるかもしれない。

これは言葉には表れない、いわゆる潜在的ニーズなわけだが、ここにフォーカスできて、はじめて彼の心は激しく揺さぶられるのだ。彼は感謝し、満足感を得られるのだ。

さらに付け加えれば、彼女への想い、愛情、信頼度は大幅にアップし、二人の関係性も深まるだろう。

(以上は、あくまでも彼女が彼と良好な関係を築きたいとする場合ね。そうじゃない場合は、ここまでする必要はないと思う)

少々、話が展開気味になるが、『売れる営業（販売）・売れない営業（販売）』というような言葉がある。

その諸々のリアルガチを目にする日常でもあるのだが、その差、違いの本質とは、どうもこういう辺りにある場合が多いと感じている。

もちろん、スキルやノウハウもプロとして大事だ。それは違いないけれど、人と人との関係は、こういう積み重ねも大事すぎるというか。

ふむ。そう考えていくと、いわゆる『顧客ニーズを満たす』、『顧客満足度を高める』とは、どこかロジカルで、物理的な解決色も強いような気がしてくる。それだけでは、どうもこう感情的な所には届きづらいというか。

とはいえ、『人は感情が全て』と表現しても過言ではない生き物なのだから、ここへフォーカスできない施策、取り組みとは、不発に終わる可能性が高まってしまうだろう。

また、生活者（お客さん）に言われた（指示・要望）のみを満たし、解決しようとしても、それだけでは心許ないと思う。競合他社もまた、その物理的解決は得意なわけだから。

ようするに、言葉そのものだけではなく、その裏側や真下にある文脈を読み取る力が大事というか。

やや余談的だが、組織内で『指示待ち社員』と揶揄され、指示したことしかやらない人にイライラする上役、管理職の方がいるけれど、同じ話でもあるのだよね。（この場合は生産性に大きく関わるわけだが）

さ、下半期が始まって数日。

気分を盛り上げつつ頑張ろう。全速力で。

世界初の洗濯物自動折り畳み機『ランドロイド』は、あなたをどれほど豊かにするのだろう

佐藤琢也 — Sat, 20 Feb 2016 14:55:00 +0000

先日、こんな記事を見かけた。

ついに出る「洗濯物自動折り畳み機」（日経ビジネスONLINE）

そう。『洗濯物を折り畳むのって面倒だな。誰かが代わりにやってくれたら。なんなら畳まれた状態で洗濯機から出てきたらいいのに』を叶えてくれる夢のような代物だ。

いいね。『laundroid(ランドロイド)』。（洗濯とロボット技術を組み合わせた造語）

現在、セブンドリーマーズとパナソニック、大和ハウス工業が、この世界初のマシーンを共同開発しているとのことだが、便利という歯車は更に回転のスピードを上げそうだ。

このランドロイド、対応する洗濯物は主に4種類(シャツ、ズボン、スカート、タオル)。一度に折り畳める量は40枚までという。さらに仕分けまでしてくれるそうだ。

販売までのスケジュールは、今年度中に先行予約と販売がスタート。2017年には一般販売を予定している。

さらに2018年には、折り畳み機能に『分配収納機能』を追加したモデルを介護福祉施設や病院向けに販売。

2019年までには、洗濯乾燥機に折り畳み機能を加えた『オールインワンモデル』を販売するそうだ。（洗濯+乾燥+折り畳み）

また、『住宅ビルトインモデル』の開発と販売も目指すという。（折り畳んだ洗濯物を各部屋の収納に自動で配送してくれる）

ふむ。どんな言葉を紡ぎ、生活者と事業者へ「laundroid(ランドロイド)」の価値を伝えるのだろう。

というのは、結構な価格帯が予想され、大和ハウスのスマートハウスにも導入されるわけで、今からこの辺りに興味津々。

やや余談的だが、一生のうち洗濯作業に費やす時間は約1万8000時間という試算がある。（ごく一般的な家庭の場合）

そして、そのうち約9,000時間（375日）は洗濯物を畳み、人ごとに分け、タンス等へ運ぶ時間に費やしているそうだ。

つまり、約1年間分の時間が浮くわけだが、この時間の有効活用的な言葉がウリとして並びそうな予感もする次第。

人の代わりに洗濯物を畳むのはAIだ。画像解析やロボティクスというコア技術を担っているのだが、『AIが人に代わって』というスタイルはジャンルを問わず更に加速していくのだろう。

人々の豊かさとAI、その相関関係はますます強まりそうな気もするが、一方、人々の心や感情の中でどこまでこの図式が成立するかどうかは分からない。ふむ。激しく傍観し携わろう。弛まずに。

AIができる、競合他社もできる、誰でもできる。じゃあ、どうすんの？

佐藤琢也 — Thu, 21 Jan 2016 06:05:56 +0000

AI（人工知能）。周知の通り、この話題は盛り上がる一方だ。

以前、英オックスフォード大が発表した論文、衝撃的だったよね。なんせ『今後10～20年で職業の47％がマシーンに取って代わられる(高いリスクがある)』と言うのだから。(米国の702の職業を対象にマシーン化される確率を示したもの)

そのまま日本には置き換えられない的な論調もあったと思うが、しかし、日本のAI化もスピード感を持って進んでいる。たとえば、キヤノン。2018年を目途に国内の2工場を完全自動化・無人化すると発表しているわけで。

その他、大手自動車メーカーやGoogleなどが取り組んでいる『自動運転車』もそう。一般的になれば、トラックやタクシー、バスの運転手は職を奪われるかもしれないね。

さて、年明け早々にも在った。マーク・ザッカーバーグ（Facebook社CEO）だ。

なんでも『自宅や職場でAIによるサポート機能を構築する』というものだった。（『アイアンマン』に登場する執事、『ジャービス』のようなイメージだそう）

最初は知能を、その後は自分の声を学習させ、自宅で『音楽、照明、温度など』を管理させるそうだ。

さらに玄関チャイムが鳴れば、訪問客の顔を認識し、友人であれば開錠することも教える。仕事面では、データの視覚化を試みるとのこと。

ふむ。人間と同等レベル、いや、それ以上にやれるのだろうな。きっと。

少し前にはニュース速報アプリ『Spectee（スペクティー）』が話題になった。

『世界の災害や事件、事故現場の今』をライブ中継(車の水没、火柱の上がる建物、逃げまどう群衆等)するものだが、これにもAIが欠かせない。

というのは、そのデータベースはSNSなのだよね。つまり、人々がtwitterやfacebook等にアップした画像・動画の中から『ある特定の災害のもの』だけをAIが収集する。さらに迫力満点なものだけを瞬時にピックアップする。いやはや、人間にはできない芸当だ。

今更ながら、AIはハンパない。たとえば、1億人分の知識、ノウハウ、経験等を頭脳にインプットできるわけで。最適化のクオリティは人を遥かに上回ること必然だ。(方法、答え、アプローチ、提案等)

さらに、人の言語も理解できる、論理的な推論もできる、学習も計算もできるわけで。『Pepper（ペッパー』なんかは、感情認識機能と高度なコミュニケーション機能も搭載されているがゆえ、接客までできてしまう。

(商品(サービス)説明、ルール説明等は、人間よりもキッチリするわけだ。曖昧がないからな)

余談的だが、労働力として人より使いやすい面もあるよね。疲れを知らないわけで、365日24時間、フルに働ける(メンテは必要だが)。愚痴や言い訳も言わないし、給料を上げろとも言わないわけで。

AIができる　競合他社もできる　誰でもできる

『できること』とは、もうかなり行き渡ったと思う。それなりのクオリティも伴って。たとえば、競合他社や他人も、似たような技術やサービス、スキルや情報を持っているし、その発信もしている。

加えてこのAI化だ。ようするに、『自分ならでは』を突き詰めるようなスタイルが、ますます大事になると思う。それがないと、なかなか勝負にならないというか。

いや、意識高きビジネスマンを目指そうぜ!という意味なのではない。あなたはキムタクにはなれないが、キムタクはあなたにはなれない、的な。(SMAP騒動、すごいね)

ふむ。ヨソに比べてではなく、自分的な。比較競争は、衰退的な。業界的な右へ倣えは、売上不振を招く的な。世の中のメインは、そういう潮流だと思う次第。

ふむ。今後も激しく傍観しよう。そして、携わり続けよう。全速力で。

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